美军辟谣中东一线舰员“伙食门”：吃得可好了，，，，，换换样罢了
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十万头猪让“沙漠变绿洲”？？？ ？？？？ ？外地回应
文 | 融中财经一个三小我私家起身的团队，，，，，做到了一亿美金的 ARR。 。 。 。。。这家公司叫 Hightouch，，，，，就在最近宣布 ARR 突破 1 亿美元。 。 。 。。。他们做的事情提及来不重大，，，，，帮品牌用 AI 天生广告内容。 。 。 。。。已往，，，，，品牌做一轮个性化投放，，，，，要履历提需求、出图、过审、上线，，，，，一条创意从想法到宣布少则一周。 。 。 。。。Hightouch 的做法是先把品牌的设计资产、图片库、内容规范所有喂给 AI，，，，，让 AI 学透这个品牌再去天生内容，，，，，设计团队从流程里退出来。 。 。 。。。Spotify、Domino's、PetSmart、Chime，，，，，这批对品牌一致性要求极高的客户，，，，，就是靠这个判断翻开的。 。 。 。。。Hightouch 的故事，，，，，只是这场变局的一个切口。 。 。 。。。AI 对营销的刷新，，，，，比大大都品牌意识到的要深得多。 。 。 。。。工具层面，，，，，内容生产本钱正在趋近于零。 。 。 。。。更基础的转变来自 GEO 的崛起，，，，，当用户最先问 AI 而不是问搜索引擎，，，，，营销的底层规则正在被重新写一遍。 。 。 。。。1 亿美金 ARRSam Altman 两年前说过，，，，，AI 时代会泛起只有一小我私家的独角兽公司。 。 。 。。。这句话其时听起来像科幻，，，，，现在越来越像预言。 。 。 。。。Hightouch 算不上一人公司，，，，，但三个首创人用一套新产品，，，，，把年收入做到了 6 个亿人民币。 。 。 。。。某种水平上，，，，，这已经是这个预言的近亲版本。 。 。 。。。就在最近，，，，，这家公司宣布 ARR 突破 1 亿美元。 。 。 。。。让人停下来的不是这个数字自己，，，，，而是它的泉源。 。 。 。。。新增的这些收入，，，，，险些所有来自一款 AI 营销工具，，，，，帮品牌用 AI 做广告内容。 。 。 。。。提及来不重大，，，，，但和市面上那些 "AI 写文案 " 的工具，，，，，基础不是一回事。 。 。 。。。已往，，，，，品牌做一轮个性化投放，，，，，要履历提需求、出图、过审、上线，，，，，一条创意从想法到宣布，，，，，少则一周，，，，，多则一个月。 。 。 。。。想针对差别用户群做差别化内容，，，，，本钱成倍往上涨，，，，，大大都品牌最后的选择都是，，，，，一条内容打所有人。 。 。 。。。这个流程贵、慢、高度依赖设计资源。 。 。 。。。Hightouch 的切入点，，，，，是先让 AI 把这个品牌 " 学透 "。 。 。 。。。Figma 设计文件、图片资产库、内容管理系统、多年积累的品牌规范，，，，，所有喂进去。 。 。 。。。AI 从内里学出这个品牌的配色、字体、视觉气概和语气，，，，，营销职员再自主组合天生内容，，，，，设计团队从整个流程里退出来。 。 。 。。。为什么不直接用通用大模子？？？ ？？？？ ？团结 CEO Gupta 说得很直接，，，，，他们见过太多品牌自己试，，，，，效果普遍翻车。 。 。 。。。天生出来的图颜色跑偏，，，，，画面里泛起基础不保存的产品，，，，，文案语气和品牌调性南辕北辙。 。 。 。。。通用模子不相识一个详细品牌，，，，，不是它不敷智慧，，，，，而是它基础没被见告这个品牌长什么样。 。 。 。。。Domino's 的用法是个好例子。 。 。 。。。他们的 AI 不会凭空天生一张披萨，，，，，而是从品牌自己的图片库里调出真实的披萨照片，，，，，放进 AI 天生的配景和场景里，，，，，拼成一条完整的广告。 。 。 。。。出来的工具，，，，，产品是真实的，，，，，视觉是合规的，，，，，配景由 AI 完成，，，，，品牌团队不需要下手。 。 。 。。。一条广告的生产周期，，，，，从已往的一周，，，，，压缩到了几分钟。 。 。 。。。就是这个判断，，，，，翻开了 Spotify、Domino's、PetSmart、Chime 这批对品牌一致性要求极高的大客户。 。 。 。。。这些名字泛起在客户名单里，，，，，意味着这家公司早就不是在跟中小企业谈看法，，，，，而是真的在顶级品牌的焦点投放流程里跑起来了。 。 。 。。。三个首创人，，，，，一套新产品，，，，，一年，，，，，6 个亿人民币。 。 。 。。。Sam Altman 说 AI 时代会泛起一人独角兽，，，，，Hightouch 给出的是另一个版本的谜底。 。 。 。。。三小我私家的七年Hightouch 的三个首创人，，，，，都不是第一次和数据打交道。 。 。 。。。Tejas Manohar、Kashish Gupta、Josh Curl，，，，，三个手艺配景身世的创业者，，，，，2019 年在硅谷凑在一起，，，，，决议做一件听起来不太性感的事。 。 。 。。。Tejas 此前在 Segment 事情，，，，，那是一家做客户数据平台的公司，，，，，厥后被 Twilio 以 32 亿美元收购。 。 。 。。。在那里，，，，，他近距离见识了一个让工程师抓狂的一样平常逆境——企业的数据都做好了，，，，，剖析效果堆在数据客栈里，，，，，但销售和营销团队想用，，，，，要先找数据团队，，，，，数据团队要排期，，，，，来往返回折腾几周，，，，，一个原来可以马上用上的用户标签，，，，，硬生生拖成了一个跨部分协作项目。 。 。 。。。这个摩擦，，，，，大大都人当成行业老例接受了。 。 。 。。。Tejas 没有。 。 。 。。。三人建设 Hightouch，，，，，切入的偏向叫 Reverse ETL，，，，，说白了就是把数据客栈里做好的剖析效果，，，，，反向 " 喂 " 给营业团队一样平常在用的工具，，，，，CRM、营销系统、广告平台，，，，，让这些工具能实时用上数据团队的效果，，，，，不必再走一遍繁琐的提数流程。 。 。 。。。这个偏向很难在饭桌上讲清晰，，，，，但它解决的是真实保存的效率黑洞。 。 。 。。�？？？ ？？？？ ？孔耪飧霾�，，，，，他们在企业级市场逐步站稳了脚跟，，，，，积累起一批愿意深度合作的大品牌客户。 。 。 。。。这段积累，，，，，厥后成了他们最主要的底牌。 。 。 。。。转折爆发在 2024 年底。 。 。 。。。那时间 AI 营销工具已经是个热闹的赛道，，，，，种种平台都在用通用大模子帮品牌天生图片和文案，，，，，比谁速率快，，，，，比谁价钱低。 。 。 。。。三小我私家看着这些产品，，，，，看到的不是机会，，，，，而是一地失败案例。 。 。 。。。品牌客户用通用模子生出来的内容，，，，，颜色跑偏，，，，，画面里泛起基础不保存的产品，，，，，语气和品牌调性完全对不上，，，，，最后照旧得让设计团队推倒重来。 。 。 。。。通用模子不相识一个详细品牌，，，，，这不是手艺能力的问题，，，，，是它历来没被见告这个品牌长什么样。 。 。 。。。三人的判断是，，，，，品牌真正需要的不是一个更快的内容天生器，，，，，而是一个真正懂自己的 AI。 。 。 。。。于是他们把已往几年在数据基础设施上积累的能力翻出来重新用，，，，，把品牌的 Figma 设计文件、图片资产库、内容规范所有接进来，，，，，让 AI 先把这个品牌学透，，，，，再去帮它天生内容。 。 。 。。。营销职员自主操作，，，，，设计团队退出流程。 。 。 。。。这个判断在其时没有人能提前验证，，，，，市场上挤满了走另一条路的竞争敌手。 。 。 。。。但 Gupta 厥后谈起那段时间，，，，，语气很清静，，，，，他说那些品牌在通用 AI 上碰钉子的案例，，，，，自己就已经是最清晰的市场信号了。 。 。 。。。广告的新天下AI 对营销这件事的刷新，，，，，比大大都人意识到的要深得多。 。 。 。。。外貌上看，，，，，已往两年 AI 营销的主战场是内容生产。 。 。 。。。文案、图片、视频，，，，，天生速率越来越快，，，，，本钱越来越低，，，，，品牌的内容产能在短时间内被放大了几十倍。 。 。 。。。但这只是第一层转变，，，，，更基础的那层，，，，，许多品牌还没有反应过来。 。 。 。。。工具层面，，，，，转变已经相当详细。 。 。 。。。AI 现在能做的不但是天生内容，，，，，而是把用户数据、行为信号、历史转化路径所有接进来，，，，，让每一条广告在投放的瞬间完成个性化匹配。 。 。 。。。已往这套流程需要数据团队、营销团队、设计团队三方协作，，，，，周期以周盘算。 。 。 。。。现在一个营销职员坐在工具前面，，，，，从内容天生到受众定向到投放优化，，，，，可以在几小时内跑完。 。 。 。。。人力从流程里退出来，，，，，决议速率和内容密度同步提升。 。 。 。。。但真正让营销底层逻辑爆发摇动的，，，，，是 GEO 的崛起。 。 。 。。。GEO，，，，，即天生引擎优化，，，，，是陪同着 ChatGPT、Claude、Perplexity 这类 AI 搜索工具大规模普及之后泛起的新看法。 。 。 。。。已往二十年，，，，，品牌的流量逻辑建设在 SEO 上，，，，，优化要害词、积累外链、争取搜索效果页的排名，，，，，消耗者通过搜索引擎找到品牌。 。 。 。。。但现在，，，，，越来越多的用户最先直接问 AI，，，，，" 帮我推荐一款适合敏感肌的防晒霜 "，，，，，" 这个价位最值得买的蓝牙耳机是哪个 "。 。 。 。。。AI 给出谜底，，，，，用户照着买，，，，，搜索引擎这其中心环节被悄悄绕已往了。 。 。 。。。这意味着，，，，，品牌已往十几年积累的 SEO 资产，，，，，正在以一种静默的方法贬值。 。 。 。。。AI 给出推荐时，，，，，它依赖的不是要害词密度，，，，，而是它在训练数据和实时检索中对这个品牌的整体认知，，，，，包括品牌在各个平台上的内容质量、用户评价的情绪倾向、媒体报道的笼罩深度。 。 。 。。。�；；；；痪浠八�，，，，，品牌能不可被 AI 推荐，，，，，取决于它在整个互联网上留下的内容生态够不敷富厚、够不敷可信。 。 。 。。。这给品牌营销提出了一个全新的命题。 。 。 。。。内容不再只是为了吸引人点击，，，，，而是要为 AI 的明确和引用服务。 。 。 。。。品牌需要在更多渠道上建设结构化、可被引用的内容资产，，，，，同时要更自动地管理自己在 AI 训练数据里的形象。 。 。 。。。这套逻辑，，，，，和已往的流量头脑是两回事。 。 。 。。。AI 营销真正的分水岭，，，，，不是谁的天生工具更快，，，，，而是谁先想清晰了，，，，，在一个用户最先问 AI 而不是问搜索引擎的天下里，，，，，品牌的保存感应该建设在那里。 。 。 。。。先想清晰这个问题的品牌，，，，，会在下一轮流量重新分派时占到先手；；；；；没想清晰的，，，，，只是在用新工具重复旧打法，，，，，早晚会发明流量在悄悄流走，，，，，却找不到缘故原由。 。 。 。。。
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